Quels sont les frameworks et les bibliothèques populaires pour développer des chatbots basés sur l'intelligence artificielle ?

25 mai 2023

Êtes-vous un développeur expérimenté ou simplement curieux des nouvelles technologies ? Cet aperçu vous aidera à construire des chatbots puissants et intuitifs. Découvrez les frameworks et bibliothèques populaires pour développer des chatbots basés sur l'intelligence artificielle. Cet article vous présente les options les plus performantes et polyvalentes pour créer des chatbots interactifs. 

Frameworks et bibliothèques, qu'est-ce que c'est ?

Les frameworks et les bibliothèques jouent des rôles essentiels dans le développement d’un logiciel. Un framework est un outil logiciel pouvant être adapté et étendu selon vos besoins spécifiques. Il vous permet de bénéficier d'une structure et de fonctionnalités prédéfinies pour faciliter le processus de développement. 

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D'autre part, une bibliothèque regroupe des ensembles de sous-routines, de classes et d'autres éléments préconçus. Ils peuvent être réutilisés afin d'accélérer et de simplifier le développement de votre logiciel.

La suite de cet article complet vous parlera des frameworks et des bibliothèques populaires dans le développement de chatbots.

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Les incontournables frameworks et bibliothèques pour créer des chatbots IA de pointe

Pour développer des chatbots basés sur l'intelligence artificielle, appuyez-vous sur les meilleurs outils disponibles. Cela implique l’utilisation de certaines frameworks et bibliothèques populaires. 

Le framework TensorFlow

TensorFlow est l'un des frameworks les plus populaires en matière d'apprentissage automatique. Il offre une grande simplicité et une efficacité accrue grâce à ses abstractions. Il est compatible avec Python, C++ et CUDA. Toutefois, son exécution peut être légèrement lente. Le langage Python n'est pas reconnu pour sa vitesse optimale, et la disponibilité limitée de modèles préentraînés en est une des raisons.

Botpress

Botpress est un programme d'IA conversationnel open source utilisant des bibliothèques de compréhension du langage naturel (NLU). Il permet de créer des chatbots en combinant des processus visuels avec :

  • Des intentions
  • Des entités 
  • Des créneaux

Ces derniers nécessitent peu de données d'entraînement. Botpress possède son générateur de chat visuel, son émulateur et son éditeur de code JavaScript intégré. Il offre ainsi des fonctionnalités pour tester et personnaliser les conversations. Botpress est compatible avec des services de messagerie populaires tels que Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams et Telegram. 

Il propose également une bibliothèque de plug-ins et de modules prédéfinis. En outre, il dispose d’un tableau de bord d'analyse complet pour surveiller les interactions des utilisateurs et évaluer l'efficacité des chatbots.

Le Framework Microsoft Bot Framework

Le cadre Microsoft Bot Framework est une solution fiable pour développer des chatbots intelligents multiplateformes. Il est en open source et offre de nombreuses fonctionnalités. Les développeurs peuvent facilement créer des chatbots naturels et intuitifs. Il est lié à Microsoft Azure. Celui-ci permet de créer, tester et lancer des bots sur des canaux tels que Skype, Facebook Messenger et Slack. 

Les chatbots peuvent comprendre les demandes grâce à des API de traitement du langage naturel, comme Microsoft LUIS. Le framework propose également des outils pour créer des chatbots multimédias et interactifs. 

Le Framework Sci-Kit Learn

Sci-kit Learn est un framework open source pour l'apprentissage automatique en Python. Il prend en charge l'apprentissage supervisé et non supervisé, ainsi que divers algorithmes de classification, régression et clustering. Il est compatible avec Python, CUDA, C et C++. Il offre de nombreux algorithmes principaux, mais peut-être moins efficaces avec un GPU.